Korelasi dan Analisis Regresi Linier Sederhana

Ini adalah modul terakhir  semester 1 ku di Statistika ITS, yaitu tentang korelasi dan analisis regresi linier sederhana. Buat temen-temen yang punya tugas sama kayak aku, mungkin laporan ini bisa dijadiin referensi. Lets check this out ! :) semoga bermanfaat....

Di dalam kehidupan sehari-hari banyak dijumpai peristiwa atau kejadian disekitar lingkungan. Banyak analisis statistika bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua atau lebih peristiwa atau kejadian tersebut. Tingkat keeratan hubungan tersebut dinyatakan sebagai korelasi, yang menunjukkan besar dan arah hubungan dua atau lebih variabel yang bersifat kuantitatif. Untuk menginterpretasi nilai dari korelasi, bisa menggunakan nilai, tanda, maupun gambar scatterplot yang bisa diperoleh dari Minitab.

 Apabila nilai korelasi sudah diketahui, akan dibuat model regresi yang di dalam persamaannya terdapat variabel X yang merupakan variabel bebas dan variabel Y yang merupakan variabel respon. Nilai dari variabel Y bergantung dan dipengaruhi variabel X. Namun, dalam analisis regresi seringkali terdapat kesalahan-kesalahan yang terjadi dalam meramalkan suatu hasil melalui analisis regresi. Analisis regresi yang baik adalah yang memiliki kuadrat atau simpangan terkecil.

 Adapun data yang akan digunakan untuk analisis korelasi dan regresi linier sederhana dalam laporan ini adalah data tinggi badan dan berat badan mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 dan 2013 sejumlah masing-masing 25 orang. Dalam persamaan regresi yang dihasilkan, tinggi badan merupakan variabel bebas dan berat badan merupakan variabel respon. Untuk menguji apakah data signifikan atau tidak, digunakan uji serentak (uji F) dan uji parsial untuk masing-masing parameter dengan persamaan uji t. Bila salah satu dari data menghasilkan kesimpulan signifikan, maka dilanjutkan uji asumsi regresi klasik pertama, yaitu error berdistribusi Normal.

Setelah semua pengujian selesai dilakukan, selanjutnya dibuat sebuah keputusan dan kesimpulan mengenai hubungan dua atau lebih variabel tersebut.

Berikut adalah hasil resmi modul VI PMS(Pengantar Metode Statistik)Statistika ITS 2013 kelas A:
1. Laporan Resmi Modul VI
2. PPT Korelasi dan Analisis Relasi Linier Sederhana

- Jika kamu tak bisa menahan lelahnya belajar, maka ingatlah rasa pahitnya kebodohan -